图像识别中，目标分割、目标识别、目标检测和目标跟踪这几个方 …
这是一个基于分类（Classification）的识别（Recognition）问题，即是在所有的给定数据中，分类出哪一些sample是目标，哪一些不是。 还是拿图片作为数据举例，这个分类的层面往往不是pixel，给定的一些segment，或者定义的对象（Object），或者图片本身。
救命！无人机目标搜索 目标识别 目标检测他三个有啥区别 …
2020年2月8日 · 2. 目标识别：利用分类器对目标进行分类和识别，区分目标与背景。 目标位置估计. 1. 定位算法：根据传感器数据和目标特征，采用合适的定位算法（如三角定位、多传感器融合等）估计目标位置。 2. 位置优化：通过迭代优化算法对估计位置进行修正，提高定位 ...
雷达中和计算机视觉中的目标识别检测及跟踪区别在哪里？ - 知乎
雷达目标识别（rtr）作为智能雷达系统的关键技术，得到了广泛的研究。 在低信噪比（SNR）下获得精确的RTR仍然是一个悬而未决的挑战。 考虑到大多数现有方法都基于单个雷达或均质雷达网络，我们将RTR扩展到异构雷达网络，以提高RTR的鲁棒性，RTR通过进一步 ...
如何理解目标识别和跟踪? - 知乎
跟踪可以获取目标更多的信息，为了精确打击目标提供足够的数据支撑，至于要不要打击，何时打击，为精确识别目标后，决策系统做出的决定。跟踪可以获取更好目标信息，因此可以提高识别的准确率。 1 存在疑问. 目标识别和跟踪算法工程师？
多类别目标检测和单类别目标检测哪个精度高？ - 知乎
利用PySide6实现多目标识别系统：本文详细介绍了如何使用Python的PySide6库开发一个用户友好的多目标识别系统。 这个系统不仅提高了用户操作的便捷性，而且通过直观的界面展示了YOLOv8算法的实际应用，有助于推动多目标检测技术的普及和应用。
雷达成像和雷达目标识别哪个方向较好？ - 知乎
雷达目标识别指的是通过分析雷达成像数据来确定目标的类型、位置和其他特征。 由于雷达成像和雷达目标识别都是重要的雷达技术应用，所以它们都较好。在某些情况下，雷达成像可能更加重要，因为它能够提供更多信息，使用户能够更清楚地了解目标的特征。
小目标检测用哪个模型比较好呢？ - 知乎
摘要：机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等，识别航拍目标等结果并记录和保存，辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的 ...
3D目标识别与定位技术的最新进展？有哪些技术瓶颈？ - 知乎
3d目标定位. 我们目前的主流3d目标定位产品，能够知道物体的位置、表面结构，但是不能识别这是什么，就像盲人摸象。而基于2d平面目标分类识别的产品，能够识别到像素图像世界里的目标，但是无法把它放到3维世界，就像纸上谈兵。
深度学习时代的目标检测算法综述有哪些？ - 知乎
目标检测是目标分类的自然延伸，其目的仅在于识别图像中的目标。目标检测的目标是检测预定义类别的所有实例，并通过轴对齐的框提供目标在图像中的粗略定位。检测算法应该能够识别目标类别的所有实例，并在其周围画出边界框。
怎么入门目标检测? - 知乎
1 目标检测主要做什么？ 包含六大任务： l 图(a)是图像分类。 l 图(b)（c）是目标检测、目标识别。此时，识别结果中将对象使用方框标注。 l 图(d)是语义分割，将相同类别的不同个体作为一个识别对象处理。此时，识别精确到像素。