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腾讯网
7 小时
撞墙还是新起点?自回归模型在图像领域展现出Scaling潜力
机器之心原创编辑:张倩、Panda自回归方法,在图像生成中观察到了 Scaling Law。「Scaling Law 撞墙了?」这恐怕是 AI 社区最近讨论热度最高的话题。该话题始于 The Information ...
腾讯网
5 天
跨模态大升级!少量数据高效微调,LLM教会CLIP玩转复杂文本
机器之心报道机器之心编辑部在当今多模态领域,CLIP 模型凭借其卓越的视觉与文本对齐能力,推动了视觉基础模型的发展。CLIP 通过对大规模图文对的对比学习,将视觉与语言信号嵌入到同一特征空间中,受到了广泛应用。然而,CLIP ...
生物通
5 天
苏彦捷课题组揭示青少年消极解释偏向的模式及其与抑郁症状的关系
青少年对不同情境的消极解释偏向有哪些模式?哪种模式的青少年抑郁症状的水平更高?北京大学心理与认知科学学院苏彦捷课题组的研究“Profiles of context-based negative interpretive bias and the association with depressive symptoms in adolescence: Exploring the role of ...
2 天
惊天反转,LeCun竟与奥特曼达成共识:承认AGI 5到10年降临,但LLM注定 ...
【导读】 就在刚刚,LeCun一反常态地表示:AGI离我们只有5到10年了!这个说法,跟之前的「永远差着10到20年」大相径庭。当然,他还是把LLM打为死路,坚信自己的JEPA路线。至此,各位大佬们的口径是对齐了,有眼力见儿的投资人该继续投钱了。
3 天
LeCun 与 OpenAI 阿尔特曼达成共识:承认 AGI 5 到 10 年降临,但 LLM 注定 ...
就在刚刚,LeCun 一反常态地表示:AGI 离我们只有 5 到 10 年了!这个说法,跟之前的「永远差着 10 到 20 年」大相径庭。当然,他还是把 LLM 打为死路,坚信自己的 JEPA ...
来自MSN
7 天
DeepSeek等团队新作JanusFlow: 1.3B大模型统一视觉理解和生成
Janus团队 投稿自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 在多模态AI领域,基于预训练视觉编码器与MLLM的方法(如LLaVA系列)在视觉理解任务上展现出卓越性能。 而基于Rectified Flow的模型(如Stable Diffusion ...
一点资讯 on MSN
9 天
祝贺!西电人工智能学院博士生在国际顶级期刊TPAMI发表3篇研究论文
近日,西安电子科技大学人工智能学院博士生在对抗攻防、事件相机去噪、图像美学计算研究等领域的最新研究成果被领域顶级期刊《IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE ...
来自MSN
11 天
SIGGRAPH 粗读丨看看虚幻5的复杂材质系统(上)
提到渲染材质,很多人能想到的可能最常被提到的“PBR材质”或是“SSS材质”之类的缩写,或是“毛发”、“衣料”、“水体”等更接近现实中物体的概念。
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